文章目录

1 引言

2 电力信息网络安全态势感知框架设计

3 RBF神经网络基本原理

4 RBF神经网络学习过程

5 算法流程

6 仿真验证

7 结束语

文章摘要:本次研究基于RBF神经网络提出了一套网络安全态势感知算法，在此基础上结合电力系统的数据库模块、人机接口模块和数据采集模块建立网络安全态势感知框架，最后通过Cup99数据集对本文所提出的算法实施了仿真验证。经实验研究发现，基于RBF神经网络的电力信息网络安全态势感知技术对于已知网络攻击的识别准确率可达到90%以上。

文章关键词:

论文DOI:10.20033/j.1003-7241.(2022)09-0103-03

论文分类号:TP393.08;TM73;TP183